분류 전체보기34 생성형AI 문제점 비교 (딥러닝, 윤리, 정확성) 생성형 AI는 인간의 창의성을 모방하는 혁신 기술로 많은 관심을 받고 있습니다. 그러나 그 발전 속도만큼이나 여러 문제점도 드러나고 있습니다. 특히 딥러닝 구조의 한계, 윤리적 우려, 정보 정확성 문제는 AI의 신뢰성과 실용성에 큰 영향을 미칩니다. 이 글에서는 생성형 AI의 대표적인 문제점들을 비교 분석하고, 각각의 이슈가 어떻게 발전과 활용에 영향을 미치는지 심층적으로 살펴봅니다.딥러닝의 구조적 한계생성형 AI의 근간을 이루는 딥러닝 기술은 놀라운 성과를 보였지만, 동시에 명확한 한계도 존재합니다. 딥러닝은 대규모 데이터를 기반으로 학습하지만, 데이터에 존재하지 않는 새로운 정보를 스스로 만들어내는 능력은 없습니다. 결국 AI가 생성하는 모든 문장과 응답은 기존 학습된 데이터를 기반으로 한 조합일 뿐.. 2025. 4. 7. 생성형AI, 잘못된 학습 막는 법 (오류 방지, GPT, 최신 기술) 생성형 AI가 급격히 발전하면서, 학습 데이터의 질과 정확성은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 특히 잘못된 데이터를 학습할 경우, AI는 편향된 정보나 오류를 반복적으로 생성하게 되며 이는 사회적, 기술적 문제를 유발할 수 있습니다. 본 글에서는 생성형 AI가 잘못된 데이터를 학습하는 상황을 방지하기 위한 방법을 구체적으로 살펴보고, GPT와 같은 모델에서 실질적인 오류 방지 전략도 함께 다뤄봅니다.오류 방지 전략AI가 잘못된 데이터를 학습하는 주요 원인은 바로 데이터의 품질과 선택 기준에 있습니다. 생성형 AI는 인터넷 상의 방대한 텍스트 데이터를 기반으로 학습되는데, 여기에는 검증되지 않은 정보도 다수 포함되어 있습니다. 이를 방지하기 위한 첫 번째 전략은 철저한 데이터 정제(Data Cleansin.. 2025. 4. 7. 직장인 AI 공부법 (야간학습, 비전공, GPT) AI 기술이 점점 일상과 업무 전반에 스며들고 있는 요즘, 많은 직장인들이 AI 공부에 도전하고 있습니다. 퇴근 후 공부 방법, 비전공자도 이해할 수 있는 콘텐츠, 그리고 챗GPT 같은 도구를 활용한 스마트한 학습 전략이 주목받고 있습니다. 본 글에서는 바쁜 직장인을 위한 AI 학습 전략을 구체적으로 소개합니다.야간학습, 출퇴근 시간 활용법야근과 회식, 갑작스러운 업무 요청 등으로 퇴근 후 시간이 늘 부족한 직장인에게 야간 시간 또는 출퇴근 시간은 유일한 학습 골든타임입니다. 이 시간을 활용하기 위해서는 학습 콘텐츠가 '짧고 집중도 높으며 반복 학습 가능'해야 합니다. 유튜브에서 10분 미만의 AI 기초 강의 시리즈를 찾아보거나, AI 관련 팟캐스트를 출근길에 듣는 것도 좋은 방법입니다.또한 구글 Col.. 2025. 4. 6. 인공지능 학습 이론 (딥러닝, AI, 데이터) 인공지능은 현대 기술 혁신의 중심에 있으며, 그 핵심에는 '학습'이라는 개념이 자리잡고 있습니다. 이 글에서는 인공지능의 기본적인 학습 이론부터 딥러닝, AI의 정의와 핵심 요소, 그리고 데이터가 어떻게 학습 성능에 영향을 미치는지를 심도 있게 살펴보겠습니다. 초보자부터 중급자까지 이해할 수 있도록 구성하였으며, 실무와 연구에 모두 활용 가능한 지식을 제공드립니다.딥러닝의 작동 원리와 핵심 개념딥러닝(Deep Learning)은 인공지능 기술 중에서도 가장 빠르게 발전하고 있는 분야입니다. 이 기술은 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 하며, 인간의 뇌가 정보를 처리하는 방식을 모방하여 복잡한 데이터를 학습합니다. 딥러닝 모델은 여러 층의 뉴런으로 구성되어 있으며, 각.. 2025. 4. 6. AI 자격증 총정리 (국가공인, 민간자격, 취득방법) 4차 산업혁명이 본격화되며 AI에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이에 따라 AI 분야의 전문성을 입증할 수 있는 자격증의 수요도 꾸준히 증가하고 있습니다. 이 글에서는 AI 자격증을 국가공인과 민간자격으로 나누어 소개하고, 각각의 특징과 준비 방법까지 상세하게 알려드립니다. AI 분야 진출을 꿈꾸는 직장인, 대학생, 취준생이라면 꼭 참고해야 할 가이드입니다.국가공인 AI 자격증 알아보기AI 관련 자격증 중 공신력 있는 인증을 받고 싶은 사람이라면 국가공인 자격증에 주목해야 합니다. 대표적으로 ‘데이터분석 전문가(ADP)’와 ‘빅데이터분석기사’가 있으며, 이는 산업인력공단과 한국데이터산업진흥원이 시행하는 국가기술자격시험에 해당합니다.‘데이터분석 전문가(ADP)’는 통계적 분석 능력과 R, Python 등.. 2025. 4. 5. 10대도 배우는 AI (기초코딩, 머신러닝, AI교육툴) AI는 더 이상 전문가만의 영역이 아닙니다. 최근에는 10대 청소년들도 AI 기술에 관심을 가지며 조기 교육이 활발히 이뤄지고 있습니다. 본 글에서는 10대도 쉽게 시작할 수 있는 인공지능 학습 방법에 대해 알아보고, 기초 코딩부터 머신러닝 개념, 그리고 교육에 활용할 수 있는 다양한 AI 툴까지 소개합니다. 미래를 준비하는 청소년과 학부모에게 실질적인 가이드를 제공하고자 합니다.기초코딩으로 시작하는 인공지능 학습10대들이 인공지능을 이해하기 위해 가장 먼저 접해야 할 것은 기초 코딩입니다. 프로그래밍 언어 중에서도 Python은 문법이 간단하고 AI 분야에서 널리 사용되어 초보자에게 가장 적합합니다. Python을 통해 변수, 조건문, 반복문 등을 익히고, 간단한 계산이나 텍스트 처리를 연습하면 AI에.. 2025. 4. 5. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
